SK네트웍스 AI캠프 15일차 - Iris 데이터 분석
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연결해제하지 않으면 창 닫아도 계속 연결되어 있고 자원소진으로 일정기간 재연결 못하게 될 수 있다.
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스칼라(Scalar), 벡터(Vector), 행렬(Matrix), 텐서(Tensor)
스칼라(Scalar): 스칼라는 크기만을 가지고 방향이 없는 값을 말한다. 일반적인 숫자를 예로 들 수 있으며, 실수, 정수, 복소수 등이 스칼라에 해당한다. 스칼라는 기호로 표기할 수 있으며, 예를
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[통계학] 12. 정규분포
정규분포(Normal distribution)는 연속확률분포(즉, 정수 뿐만아니라 연속된 값을 취할 수 있는 분포)의 ...
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Chapter 2. 파이썬에서 float32 와 float64의 차이는?
안녕하세요 오늘은 우연히 발표를 하다가 질문을 받은 궁금증을 해결하고자 글을 쓰게 되었습니다. float32와 float64의 차이점은 무엇인가요? ☞float32는 32 비트의 숫자이며 float64는 64비트를 사용
daducklee.tistory.com
[Tensorflow 2.0] 굳이 dtype float32 를 사용하는 이유
sample data 를 tensorflow 로 생성하다 보면 dtype 을 float32 로 지정하는 경우가 자주 보인다. float32 는 32 비트 숫자, float64 는 64 비트 숫자이다.때문에 float64 는 숫자를 더 정밀하게 표현할 수 있고, floa
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pandas 를 설치하면 numpy 도 자동설치된다.
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Classification: 붓꽃(Iris) 데이터 분석하기
해당 분석글은 https://liz09045.tistory.com/94 글을 토대로 작성되었습니다. 분류(Classification) 문제로 유명한 붓꽃(Iris) 데이터셋을 분석해보자. 붓꽃(Iris)은 위와 같이 3가지의 종류(Setosa, Versicolor, Virgini
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